新浪财经-纽交所财务数据脚本

comData/haiguanData/海关采集说明.md

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+
@@ -17,9 +17,11 @@ outerField3: TRADE_MODE #贸易方式
 outerField4: TRADE_CO_PORT #收发货地址
 
 
+海关网站的数据分类
 
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+1、近期数据库 2022年1月之后的数据
+2、老数据库 2022年1月之前的数据
+3、跨库的数据 2022年的累计数据
 
 
 

test/esc.py

+import json
+from operator import itemgetter
+from itertools import groupby
+
+files=r'D:\hg\3.json'
+# 读取JSON文件
+with open(files, 'r') as file:
+    data = json.load(file)
+
+data=data['facts']['us-gaap']
+zb=[]
+# 遍历字典的key值
+for key in data.keys():
+    accounts=data[key]['units']
+    for kk in accounts.keys():
+        accounts=accounts[kk]
+        for account in accounts:
+            end=str(account['end'])
+            val=str(account['val'])
+            fp=str(account['fp'])
+            form=str(account['form'])
+            zhibiao={
+               'zbname':key,
+               'riqi':end,
+               'jine':val,
+               'fp':fp,
+               'form':form,
+            }
+            zb.append(zhibiao)
+#找10-K的数据
+# 根据age属性对列表内容进行分类
+zb.sort(key=itemgetter('form'))  # 先按照age属性进行排序
+forms = groupby(zb, key=itemgetter('form'))  # 根据age属性进行分组
+
+form_25_data = []
+for form, zz in forms:
+    if '10-K' in form :
+        form_25_data.extend(list(zz))
+
+# 根据age属性对列表内容进行分类
+form_25_data.sort(key=itemgetter('riqi'))  # 先按照age属性进行排序
+groups = groupby(form_25_data, key=itemgetter('riqi'))  # 根据age属性进行分组
+# 遍历每个分组，并打印分类结果
+for riqi, group in groups:
+    print(f"riqi: {riqi}")
+    for item in group:
+        print(item)
+    print()
+
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